하루_한개_코딩

✍️ Proxy란 ?

프록시(Proxy)는 다른 객체를 대리하거나 중간 역할을 하는 객체로, 해당 객체에 대한 접근을 제어하거나 추가 기능을 제공하기 위해 사용됩니다. 프록시를 사용하는 주된 목적은 클라이언트와 실제 객체 간의 상호작용을 관리하거나 제어하는 것입니다.

프록시는 실체 클래스를 상속받아서 만들어집니다. 실제 객체의 동작을 대신하며, 클라이언트 코드가 프록시와 실제 객체를 동일하게 다룰 수 있도록 합니다. 프록시는 지연 로딩, 보안, 캐싱, 로깅과 같은 다양한 목표를 달성하는 데 활용됩니다.

주로 다음과 같은 상황에서 사용됩니다

1. 지연 로딩 (Lazy Loading): 프록시는 객체의 일부를 미리 로딩하지 않고 필요한 시점에 로딩하여 성능을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 시간이 오래 걸릴 수 있는데, 프록시를 사용하면 실제 데이터 로딩을 최대한 늦출 수 있습니다.
   
   
2. 보안 및 접근 제어: 프록시를 사용하여 객체에 대한 접근을 제한하거나 보안 검사를 수행할 수 있습니다. 클라이언트는 프록시를 통해서만 실제 객체에 접근하므로 프록시에서 접근 권한을 검사할 수 있습니다.
   
   
3. 트랜잭션 관리: 프록시는 트랜잭션을 관리하거나 적절한 시점에 데이터베이스에 변경 사항을 반영하는 데 사용될 수 있습니다.
   
   
4. 캐싱: 프록시는 객체의 메서드 호출을 가로채어 캐싱을 수행하거나, 이미 로딩된 데이터를 재사용하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
   
   

✍️ em.find( ) 와 em.getReference( )의 차이점 !

EntityManager의 find()와 getReference() 메서드는 JPA에서 엔티티를 조회할 때 사용되는 두 가지 주요 방법입니다. 그러나 두 메서드는 동작 방식과 사용 시 주의할 점에서 차이가 있습니다.

✅ em.find() 메서드

find() 메서드는 실제 데이터베이스에서 데이터를 조회하여 엔티티 객체를 가져옵니다. 데이터 베이스에서 실제 엔티티 객체를 바로 쿼리를 통해 조회하고, 해당 엔티티가 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, null을 반환합니다. 데이터베이스에서 데이터를 가져와서 엔티티를 영속성 컨텍스트에 등록합니다.

✅ getReference() 메서드

getReference() 메서드는 실제 데이터베이스에 쿼리를 전송하지 않고, 프록시 객체를 반환합니다. DB 조회를 미루는 가짜 (proxy)엔티티를 조회합니다. 실제 데이터 로딩을 최대한 지연시키며, 프록시 객체를 사용하는 동안에는 데이터베이스 조회를 지연시킵니다.

해당 엔티티가 데이터베이스에 존재하지 않는 경우에도 프록시 객체를 생성하며, 프록시 객체를 사용하는 시점에서 실제 데이터 로딩을 시도합니다. getReference() 메서드는 프록시 객체를 생성하여 엔티티 매니저에 등록하며, 프록시 객체의 메서드를 호출하면 실제 데이터 로딩이 이루어집니다.

💥 주의점

getReference() 메서드를 사용할 때, 프록시 객체를 반환하므로 해당 객체의 메서드 호출 시 실제 데이터 로딩이 발생합니다. 이 때 데이터베이스 조회가 실패하면 EntityNotFoundException이 발생할 수 있습니다. getReference()로 얻은 프록시 객체는 즉시 사용하지 않고 영속성 컨텍스트 내에서 사용해야 합니다. 트랜잭션 컨텍스트가 종료된 후에 프록시를 사용하면 예외가 발생할 수 있습니다.

실제 데이터 로딩이 필요한지 여부에 따라 find()나 getReference()를 선택해야 합니다. 데이터를 즉시 로딩해야 하는 경우에는 find()를 사용하는 것이 적절하고, 데이터 로딩을 최대한 늦추고 싶을 때는 getReference()를 사용할 수 있습니다.

요약하면, find()는 실제 데이터를 즉시 로딩하여 엔티티를 가져오는 메서드이며, getReference()는 프록시 객체를 반환하여 실제 데이터 로딩을 최대한 늦추는 메서드입니다.

			
            
            Member member = new Member();
			member.setUsername("Hello");
			
			em.persist(member);
			
			em.flush();
			em.clear();
			
	
			Member findMember = **em.find**(Member.class, member.getId());
			
			-> 콘솔 출력물 (조회 시 즉시 쿼리문 생성)
            select
                m1_0.MEMBER_ID,
                m1_0.INSERT_MEMBER,
                m1_0.createdDate,
                m1_0.UPDATE_MEMBER,
                m1_0.lastModifiedDate,
                t1_0.TEAM_id,
                t1_0.INSERT_MEMBER,
                t1_0.createdDate,
                t1_0.UPDATE_MEMBER,
                t1_0.lastModifiedDate,
                t1_0.USERNAME,
                m1_0.USERNAME



		 	//proxy 지연 로딩을 시도
			Member findMember = **em.getReference**(Member.class, member.getId());
			
			-> 콘솔 출력물 (데이터베이스에 쿼리를 전송하지 않고, 프록시 객체를 반환)
				 값이 실제로 사용되는 시점(가져올 때)에 JPA가 DB에 쿼리를 전송합니다.
                 
			insert 
			    into
			        Member
			        (INSERT_MEMBER,createdDate,UPDATE_MEMBER,lastModifiedDate,USERNAME,MEMBER_ID) 
			    values
			        (?,?,?,?,?,?)

가짜 Proxy 객체가 생성됨을 볼 수 있습니다. ↓
(Member findMember = em.getReference(Member.class, member.getId());

✍️ Proxy의 특징

1. 지연 로딩 (Lazy Loading): 프록시는 실제 데이터 로딩을 필요한 시점으로 늦추는 데 사용됩니다. 객체의 연관 관계나 컬렉션을 실제로 사용할 때까지 데이터베이스 조회를 지연시킵니다. 이는 성능 향상을 위해 사용됩니다.
   
   
2. 동일한 인터페이스 구조: 프록시는 실제 객체와 동일한 인터페이스를 구현합니다. 따라서 클라이언트는 프록시와 실제 객체를 동일한 방식으로 다룰 수 있습니다.
   
   
3. 투명성: 클라이언트는 프록시를 사용하는지 실제 객체를 사용하는지 알 수 없습니다. 프록시는 실제 객체를 대신하므로 클라이언트 코드를 변경하지 않고도 추가 기능을 제공하거나 제어할 수 있습니다.
   
   
4. 디바이스 제어: 프록시는 실제 객체에 대한 접근을 제어하고 추가 동작을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 접근 권한 관리, 로깅, 보안 검사 등을 구현할 수 있습니다.
   
   
5. 성능 최적화: 프록시를 사용하여 실제 데이터 로딩을 지연시키면, 실제로 데이터가 필요한 시점에만 데이터베이스 조회를 수행하므로 성능이 향상될 수 있습니다.
   
   
6. 캐싱: 프록시는 데이터베이스 조회 결과를 캐싱하여 빠른 액세스를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 반복적인 조회 작업의 성능을 개선할 수 있습니다.
   
   
7. 보안 및 로깅: 프록시를 사용하여 접근 권한을 관리하거나 메서드 호출 로깅을 수행할 수 있습니다. 실제 객체에 접근하기 전에 보안 검사를 수행하거나 로그를 남길 수 있습니다.

프록시는 주로 객체 지향 프로그래밍, AOP(Aspect-Oriented Programming), 원격 통신, 데이터베이스 ORM(Object-Relational Mapping) 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 프록시 패턴은 객체의 동작을 변경하거나 보완할 때 유용하며, 코드의 재사용성과 유지보수성을 높일 수 있습니다. 

1. 서브타입 테이블로 구현 (구현 클래스마다 테이블을 만드는 전략) - @Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS) 각각의 클래스마다 별도의 데이터베이스 테이블을 생성하여 클래스에 정의된 속성을 저장하는 방법입니다. 각 클래스에 대한 테이블은 해당 클래스의 속성을 직접 매핑하여 저장하며, 부모 클래스와 자식 클래스 간의 관계를 데이터베이스 수준에서 처리합니다.

장점 

1. 클래스별 정규화: 각 클래스에 대한 별도의 테이블을 사용하므로 데이터를 정규화하여 중복을 줄일 수 있습니다. 클래스에 특화된 속성만 저장하여 데이터 일관성을 유지하기 쉽습니다.
2. 각 테이블에 특화된 제약 조건: 각 테이블에 클래스에 특화된 제약 조건을 선언적으로 추가할 수 있습니다. 이로써 데이터 무결성과 검증이 강화됩니다.
3. 선언적인 관계: 관계를 선언적으로 정의하여 객체 간의 연결성을 유지할 수 있습니다.

단점

1. 복잡성: 각 클래스마다 테이블이 생성되므로 데이터베이스 스키마가 복잡해질 수 있습니다. 쿼리 시 조인을 사용해야 하며, 복잡한 쿼리 작성이 필요할 수 있습니다.
2. 조회 성능: 데이터가 여러 테이블에 분산되어 있기 때문에 쿼리 시 조인을 사용해야 하며, 이로 인해 성능이 저하될 수 있습니다.
3. 변경 관리: 클래스의 변경이 발생하면 해당 클래스에 대응하는 테이블도 변경해야 합니다. 클래스 구조의 변경이 데이터베이스 스키마 변경으로 이어지므로 유지 관리에 주의가 필요합니다.
4. 비효율적인 공간 사용: 테이블 간 중복 데이터가 발생할 수 있고, 인덱스 및 제약 조건도 중복될 수 있어 공간 사용이 비효율적일 수 있습니다.

2. 조인 테이블로 구현 (조인 전략) - @Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED) 각각의 클래스에 대해 별도의 데이터베이스 테이블을 생성하되, 부모 클래스와 자식 클래스 간의 관계를 조인을 통해 처리하는 방법을 의미합니다. 이로써 부모 클래스와 각 하위 클래스 간의 데이터 일관성을 유지하면서도 각 클래스에 특화된 속성을 저장할 수 있습니다.

장점

1. 정규화와 일관성: 각 클래스에 특화된 테이블을 사용하므로 데이터를 정규화하여 중복을 줄일 수 있습니다. 데이터 일관성을 유지하면서 각 클래스의 특성을 저장할 수 있습니다.
2. 유연성: 새로운 하위 클래스를 추가하거나 기존 클래스를 변경해도 데이터베이스 스키마를 변경하지 않아도 됩니다. 클래스 구조의 변경이 데이터베이스 스키마 변경으로 이어지지 않습니다.
3. 쿼리 성능: 각 클래스의 특화된 테이블을 사용하기 때문에 필요한 속성만 조회하면 됩니다. 조인이 필요하지 않으므로 쿼리 성능이 향상될 수 있습니다.
4. 클래스 간 분리: 각 클래스에 해당하는 테이블을 별도로 유지하므로 클래스 간의 결합도가 낮아집니다. 각 클래스를 독립적으로 관리하고 확장할 수 있습니다.

단점

1. 복잡한 쿼리: 필요한 속성을 조회하려면 조인을 사용해야 하므로 쿼리가 복잡해질 수 있습니다. 특히 클래스 계층이 복잡한 경우에는 조인이 많이 발생할 수 있습니다.
2. 조인의 영향: 조인은 데이터베이스 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 조인된 테이블의 크기와 인덱스 사용 등을 고려하여 성능을 최적화해야 합니다.
3. 데이터 일관성 유지: 여러 테이블에 데이터가 분산되어 있기 때문에 데이터 일관성을 유지하는 데 주의가 필요합니다. 부모 클래스와 하위 클래스 간의 관계를 올바로 설정해야 합니다.
4. 스키마 복잡성: 각 클래스에 특화된 테이블을 유지하면서도 클래스 간의 관계를 조인으로 처리하기 때문에 스키마가 복잡해질 수 있습니다.

Join 전략에서는 @DiscriminatorColumn어노테이션을 사용하는데, 상속 계층이 관계형 데이터베이스에 저장되는 방법의 세부 정보를 지정하는 데 사용됩니다. 일반적으로 단일 테이블 상속, 조인 테이블 상속 또는 클래스별 테이블 상속과 같은 상속 전략과 함께 사용됩니다.

	
    @Entity
		@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)
		@DiscriminatorColumn(name = "dtype", discriminatorType = DiscriminatorType.STRING)
		public class Vehicle {
		    // 모든 차량에 공통적인 속성 및 메서드
		}
		
		@Entity
		@DiscriminatorValue("CAR")
		public class Car extends Vehicle {
		    // 자동차에만 해당하는 속성 및 메서드
		}
		
		@Entity
		@DiscriminatorValue("BIKE")
		public class Bike extends Vehicle {
		    // 자전거에만 해당하는 속성 및 메서드
		}

이 예시에서 Vehicle 클래스는 두 개의 하위 클래스 Car와 Bike를 가진 부모 클래스입니다. @DiscriminatorColumn 주석은 디스크리미네이터 컬럼의 이름이 "dtype"이고 데이터 유형이 문자열임을 지정합니다. 하위 클래스는 @DiscriminatorValue 주석을 사용하여 디스크리미네이터 컬럼에서 해당 유형을 나타내는 값을 지정합니다.

@DiscriminatorColumn이 작동하는 방식은 다음과 같습니다.

상속 전략 : 관계형 데이터베이스에 매핑하려는 클래스의 계층 구조(부모 및 자식 클래스)가 있는 경우 이를 어떻게 저장할지 결정해야 합니다. JPA는 이를 위한 다양한 전략을 제공하며, 그 중 하나가 디스크리미네이터 기반 전략입니다.

DiscriminatorColumn : 데이터베이스 테이블에서 각 행에 저장된 객체 유형에 대한 정보를 보유하는 열입니다. 이는 어떤 하위 클래스가 해당 행에 해당하는지를 나타냅니다. 이를 통해 JPA 공급자는 데이터베이스를 쿼리할 때 올바른 유형의 객체를 검색할 수 있습니다.

@DiscriminatorColumn : 디스크리미네이터 컬럼을 구성하려면 @DiscriminatorColumn 을 사용합니다. 이 주석은 일반적으로 계층 구조의 부모 클래스에 배치됩니다. 이를 사용하여 디스크리미네이터 컬럼의 이름, 데이터 유형 및 필요한 경우 각 하위 클래스에 해당하는 값을 지정할 수 있습니다.

DB입장에서는 어떤 전략을 사용하여 구현을 하더라도 JPA는 매핑이 가능하도록 지원을 해줍니다. 일반적으로 많은 서브타입이 존재하고, 모든 서브타입 데이터에 접근해야 하는 경우 조인 전략을 선택합니다. 서브타입 데이터에 대한 접근이 빠른 것이 중요한 경우 단일 테이블 전략을 선택합니다. 테이블이 작고 효율적인 것이 중요한 경우 테이블 당 클래스 전략을 선택합니다.

각 방법은 장단점을 가지고 있으며, 데이터베이스의 크기와 복잡성, 애플리케이션의 요구사항에 따라 선택되어야 합니다. 가장 적합한 방법을 결정할 때는 데이터베이스 설계 원칙과 성능 최적화를 함께 고려해야 합니다.

JPA(Java Persistence API)에서 상속 관계를 매핑하는 것은 객체 지향 프로그래밍에서 자주 발생하는 상속 관계를 데이터베이스로 매핑하는 작업을 의미합니다.
이러한 상속 관계를 매핑하는 과정에서 "고급 매핑(Advanced Mapping)"을 사용할 수 있습니다. 고급 매핑은 다양한 상황에서 발생하는 복잡한 상속 구조를 처리하기 위한 JPA의 기능들을 말합니다.

상속관계 매핑

관계형 데이터 베이스는 상속관계가 아닙니다.

슈퍼타입 서브타입 관계라는 모델링 기법은 객체 상속과 유사합니다. 슈퍼타입 서브타입 관계는 데이터베이스에서 공통된 속성들을 슈퍼타입 테이블에 정의하고, 특정 속성들은 서브타입 테이블에 정의하는 기법입니다.

객체 상속은 객체 지향 프로그래밍에서 공통된 속성들을 슈퍼클래스에 정의하고, 특정 속성들은 서브클래스에 정의하는 기법입니다. 두 기법 모두 공통된 속성들을 정의하고, 특정 속성들은 특정 객체에만 정의하는 것이라는 점에서 유사합니다.

상속관계 매핑이라함은 객체의 상속 구조와 DB의 슈퍼타입, 서브타입 관계를 매핑하는 것입니다.

💡 DB에서의 논리적 모델과 물리적 모델

관계형 데이터베이스에서의 논리적 모델과 물리적 모델은 데이터베이스 설계의 두 가지 중요한 측면을 나타내는 개념입니다.

• 논리적 모델 논리적 모델은 데이터베이스의 구조와 관계, 테이블의 스키마, 속성들의 정의 등을 나타내는 모델입니다. 이 모델은 데이터베이스 설계자가 비즈니스 요구사항을 분석하고, 데이터베이스의 구조를 추상적으로 설계할 때 사용됩니다. 논리적 모델은 데이터의 논리적 구성을 중심으로 설계되며, 엔터티, 속성, 관계 등의 개념을 포함합니다. 대표적인 논리적 모델로는 E-R 다이어그램(Entity-Relationship Diagram)이 있습니다.

논리적 모델은 데이터베이스 사용자와 관련이 깊은 측면으로, 데이터베이스의 구조를 어떻게 구성할지에 대한 개념적 설계를 의미합니다. 논리적 모델은 데이터베이스의 구조를 결정하고, 어떤 테이블이 어떤 속성을 가지며, 이들 간의 관계를 어떻게 설정할지를 정의합니다.

• 물리적 모델 물리적 모델은 논리적 모델을 실제 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 맞게 변환한 모델입니다. 이 모델은 데이터를 저장하고 검색하는 방식, 인덱스 사용 여부, 데이터 타입의 선택 등과 같은 물리적인 세부 사항을 나타냅니다. 물리적 모델은 데이터베이스 시스템의 성능, 확장성, 보안 등과 관련이 깊습니다.

물리적 모델은 실제로 데이터베이스 시스템 내에서 어떻게 데이터가 저장되고 관리되는지를 결정합니다. 이 모델은 인덱스의 생성, 파티셔닝 전략, 테이블 간의 조인 방식 등을 정의하며, 데이터베이스 성능과 최적화를 위한 중요한 요소입니다.

요약하자면, 논리적 모델은 데이터의 구조를 비즈니스 요구사항에 맞게 추상적으로 설계하는 것이고, 물리적 모델은 그 논리적 구조를 실제 DBMS에 맞게 변환하여 데이터의 저장과 관리 방식을 결정하는 것입니다.

✅ 연관관계 매핑 시 주로 사용되는 어노테이션

연관관계 매핑에서 주로 사용되는 어노테이션은 JPA(Java Persistence API)의 일부분으로, 객체 간의 관계를 매핑하는 데 사용됩니다. 아래에 언급된 어노테이션들은 주로 상속 관계와 관련된 매핑에서 사용되며, 엔터티 클래스 간의 상속 구조를 정의하고 데이터베이스 테이블 간의 매핑을 지원합니다.

1. @Inheritance : 상속 관계 매핑을 위한 어노테이션입니다. 부모 엔터티 클래스에 이 어노테이션을 사용하며, 하위 엔터티 클래스들과의 관계를 정의할 때 사용합니다. EX ) @Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED)
   
   
2. @DiscriminatorColumn : 상속 관계 매핑 시, 부모 클래스와 자식 클래스를 식별하는 데 사용할 컬럼을 지정하는 어노테이션입니다. 주로 부모 클래스에 사용되며, 자식 엔터티 클래스의 타입 정보를 저장하는 컬럼을 의미합니다. 연관관계를 맺은 테이블이 어떤 테이블인지 명시해주는 어노테이션입니다.
   
   
3. @DiscriminatorValue : 하위 엔터티 클래스에서 사용되며, 데이터베이스 테이블의 discriminator 컬럼 값으로 사용됩니다. 부모 클래스의 @DiscriminatorColumn과 함께 사용하여 어떤 하위 클래스를 의미하는지 표시합니다.
   
   
4. @MappedSuperclass : 부모 클래스가 테이블과 매핑되지 않고, 자식 클래스에게 매핑 정보만을 제공하기 위해 사용되는 어노테이션입니다. 상속 관계에서 부모 클래스의 공통 매핑 정보를 정의할 때 사용합니다.

✍️ 슈퍼타입 서브타입 논리 모델을 실제 물리모델로 구현하는 3가지 방법

1. 한 테이블로 구현 (단일 테이블 전략) - @Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE) 이 방법은 슈퍼타입과 서브타입을 하나의 테이블로 구현하는 방식입니다.
   테이블 내에 슈퍼타입과 모든 서브타입의 속성을 함께 저장합니다. 서브타입 특성에 대한 컬럼은 NULL을 허용하며, 슈퍼타입을 나타내는 컬럼을 통해 어떤 서브타입인지 구분합니다.
   
   단점 : NULL 값을 많이 가지게 되므로 저장 공간의 낭비가 발생할 수 있습니다. 서브타입마다 다른 속성을 가지기 때문에 데이터 중복이 발생할 수 있습니다.
   
   장점 : 하나의 테이블에 모든 데이터를 저장하여 JOIN 연산을 최소화하므로 조회 성능이 좋을 수 있습니다. 테이블 간의 관계가 없어서 데이터 정합성에 대한 걱정이 줄어듭니다.

🎈 단일 테이블 전략으로 관계 매핑 예제

           
           
           Item Entity 클래스

            @Entity
            public class Item {

                @Id @GeneratedValue
                private Long id;

                private String name; //상품명
                private int price; //상품 가격
            }

            Album, Book, Movie Entity 클래스
            1. @Entity
            public class Book extends Item {

                private String author;
                private String isbn;
            }

            2. @Entity
            public class Album extends Item {
                private String artist;
            }

            3. @Entity
            public class Movie extends Item {

                private String director;
                private String actor;
            }

객체 참조는 객체 지향 프로그래밍에서 한 객체가 다른 객체를 참조하거나 사용하는 것을 의미합니다. 객체 참조를 사용하면 객체 간의 관계를 형성하고 데이터 및 기능을 공유할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 객체 참조를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

가정: 주문(Order) 객체가 상품(Product) 객체를 참조한다고 가정해봅시다.

            public class Order {
                private Long orderId;
                private List<Product> products; // 상품 목록을 참조하는 필드

                // 생성자, 메서드 등

                public void addProduct(Product product) {
                    products.add(product);
                }

                public List<Product> getProducts() {
                    return products;
                }
            }

            public class Product {
                private Long productId;
                private String name;
                private int price;

                // 생성자, 메서드 등

                public String getName() {
                    return name;
                }

                public int getPrice() {
                    return price;
                }
            }

위 코드에서 Order 클래스는 Product 클래스를 참조하고 있습니다. products 필드는 주문 객체가 여러 상품을 참조할 수 있게 합니다. addProduct 메서드를 사용하여 상품을 주문에 추가하고, getProducts 메서드를 사용하여 주문에 포함된 상품 목록을 가져올 수 있습니다.

이제 객체 참조를 활용해 위의 클래스들을 사용하는 예제를 살펴보겠습니다

        public class Main {
            public static void main(String[] args) {
                Product product1 = new Product(1L, "사과", 1000);
                Product product2 = new Product(2L, "바나나", 1500);

                Order order = new Order(1L);
                order.addProduct(product1);
                order.addProduct(product2);

                List<Product> productsInOrder = order.getProducts();
                for (Product product : productsInOrder) {
                    System.out.println("상품명: " + product.getName() + ", 가격: " + product.getPrice());
                }
            }
        }

        ====== 출력 =====
        상품명: 사과, 가격: 1000
        상품명: 바나나, 가격: 1500

위 예제에서 Order 객체가 Product 객체를 참조하여 상품 목록을 유지하고 출력하는 것을 볼 수 있습니다. 이처럼 객체 참조를 사용하면 객체 간의 관계를 표현하고 상호 작용을 구현할 수 있습니다.

@OneToMany / @ManyToOne 예제

@OneToMany는 JPA(Java Persistence API)에서 사용되는 어노테이션으로, 엔티티 간의 일대다(1:N) 관계를 매핑하기 위해 사용됩니다. 
이 관계는 한 엔티티가 다른 엔티티 여러 개와 관계를 가지는 것을 의미합니다. 예를 들어, 한 회원(Member)이 여러 개의 주문(Order)을 가지는 경우가 일대다 관계입니다.

아래는 @OneToMany 어노테이션을 사용하여 일대다 관계를 매핑하는 예제입니다

        @Entity
        public class Member {
            @Id
            @GeneratedValue
            private Long id;
            private String name;

            @OneToMany(mappedBy = "member") // 회원과의 관계를 매핑하기 위한 필드를 지정
            private List<Order> orders = new ArrayList<>();

            // 생성자, 메서드 등

            // Getter, Setter
        }

        @Entity
        public class Order {
            @Id
            @GeneratedValue
            private Long id;
            private LocalDateTime orderDate;

            @ManyToOne // 다대일 관계 매핑
            @JoinColumn(name = "member_id") // 외래키를 가지는 컬럼 이름
            private Member member; // 주문을 한 회원

            // 생성자, 메서드 등

            // Getter, Setter
        }

위 코드에서 Member 엔티티는 orders 필드를 통해 여러 개의 주문(Order)을 가질 수 있습니다. @OneToMany 어노테이션을 사용하여 회원과 주문 간의 관계를 설정합니다. mappedBy 속성은 일대다 관계에서 다 쪽(여기서는 주문)이 관계의 주인임을 나타내며, 매핑을 위한 필드명을 지정합니다.

Order 엔티티는 다대일(@ManyToOne) 관계로 회원과의 관계를 매핑하고, @JoinColumn 어노테이션을 통해 외래 키 컬럼의 이름을 지정합니다.

이렇게 설정하면 Member 엔티티에서 해당 회원과 관련된 주문 목록을 조회할 수 있습니다. 이는 한 회원이 여러 개의 주문을 가지는 일대다 관계를 나타내는 예제입니다.

다음은 JPA에서 단방향 연관 관계를 구현하는 예제입니다. 주문(Order) 객체와 회원(Member) 객체 간의 단방향 연관 관계를 가정합니다.

        @Entity
        public class Order {
            @Id
            @GeneratedValue
            private Long id;

            @ManyToOne
            @JoinColumn(name = "member_id") // 외래키를 가지는 컬럼 이름
            private Member member; // 주문을 한 회원
            // ...
        }

        @Entity
        public class Member {
            @Id
            @GeneratedValue
            private Long id;

            // 회원 정보
            // ...
        }

위 예제에서 @ManyToOne 어노테이션은 다대일 단방향 연관 관계를 표현하며, @JoinColumn 어노테이션을 통해 외래키(Foreign Key) 컬럼의 이름을 지정합니다. 이렇게 설정하면 주문(Order) 객체가 회원(Member) 객체를 참조할 수 있게 됩니다. 회원 객체는 주문을 참조하지 않으므로 이것이 단방향 연관 관계입니다.

이런 단방향 연관 관계를 사용하면 주문 객체에서 주문한 회원 정보를 조회할 수 있습니다.

        Order order = entityManager.find(Order.class, orderId);
        Member member = order.getMember(); // 주문을 한 회원 정보를 가져옴

단방향 연관 관계는 한쪽 객체에서만 관련된 객체를 참조하므로 객체 간의 의존성을 관리하기 용이하고 간단한 구조를 갖게 됩니다.

JPA에서는 다양한 연관관계를 매핑하는 방법을 제공합니다. 각각의 연관관계는 엔티티 간의 관계를 표현하고 데이터베이스 스키마에 매핑됩니다. 다음은 다양한 연관관계와 그에 따른 매핑 방법에 대한 간략한 설명입니다.

연관관계 매핑 시 고려사항 😰

연관관계를 매핑할 때 고려해야 하는 주요한 사항은 다음과 같습니다

1. 다중성(Multiplicity)
   • 다중성은 한 엔티티가 다른 엔티티와의 관계를 얼마나 가질 수 있는지를 나타냅니다.
   • 다중성에는 일대일(1:1), 다대일(N:1), 일대다(1:N), 다대다(N:N)(다대다는 실무에서 절대 사용X) 등이 있습니다.
   • 어떤 엔티티가 다른 엔티티와의 관계를 어떤 방식으로 가질지를 결정해야 합니다.
2. 단방향 또는 양방향 관계
   • 테이블은 외래 키 하나로 양쪽으로 조인이 가능하기때문에 방향이라는 개념은 없습니다. 그런데 객체는 참조용 필드가 있어야지 필드가 있는 쪽으로 참조가 가능합니다. ex)예를 들어, Member엔티티와 Team엔티티가 존재하면 Member에서 Team으로 이동하고 싶다면 Member안의 Team참조가 있어야지 이동이 가능합니다.
   • 단방향 관계는 한 엔티티가 다른 엔티티를 참조하지만, 그 역은 성립하지 않는 관계입니다.
   • 양방향 관계는 두 엔티티가 서로를 참조하는 관계로, 양쪽으로 조회가 가능합니다.
   • 단방향과 양방향 중 어떤 관계를 선택할지, 양방향 관계일 경우 두 엔티티 중 어떤 엔티티가 연관관계의 주인인지 결정해야 합니다.
3. 연관관계의 주인(Owner)
   • 양방향 연관관계에서 연관관계의 주인을 정해야 합니다.
   • 연관관계의 주인은 외래키를 관리하는 역할을 합니다.
   • 주인이 아닌 쪽은 읽기만 가능하며, 외래키를 수정할 수 없습니다.
   • 연관관계의 주인은 데이터베이스 테이블의 외래키 컬럼을 가지고 있는 엔티티입니다.

연관관계를 매핑할 때는 데이터베이스의 스키마와 객체 모델 간의 일관성을 유지하면서 어플리케이션의 요구사항을 충족시키도록 설계해야 합니다. 또한 연관관계의 유형에 따라 필요한 매핑 어노테이션을 사용하여 매핑을 정확하게 설정해야 합니다.

✍️ 다대일(N:1) 관계

다대일(N:1) 관계는 여러 개의 엔티티가 하나의 엔티티를 참조하는 관계를 말합니다. 가장 많이 사용되는 연관관계입니다. 이러한 관계는 주로 부모-자식 관계를 표현할 때 사용되며, 다른 말로 "다(N) 쪽이 연관관계의 주인"이라고도 표현합니다.

		@Entity
		public class Member {
		    @Id
		    @GeneratedValue
		    private Long id;
		
		    private String username;
		
		    // 다대일(N:1) 관계 설정
		    **@ManyToOne //Member가 N , Team은 1 (1개의 팀에 여러 member가 소속)**
		    **@JoinColumn(name = "team_id") //어떤 컬럼과 조인할 지 (Team과 Member 테이블의 TEAM_ID(FK)를 매핑)**
		    private Team team;
		
		    // Getter, Setter, Constructors...
		}
		
		@Entity
		public class Team {
		    @Id
		    @GeneratedValue
		    private Long id;
		
		    private String name;
		
		    // Getter, Setter, Constructors...
		}

위의 코드에서 @ManyToOne 어노테이션은 다대일(N:1) 관계를 설정하기 위해 사용되었습니다. @JoinColumn 어노테이션은 외래키 컬럼을 지정하는데 사용되며, 이 컬럼은 Member 테이블에 있는 team_id 컬럼과 연결됩니다.

✅ 다대일(N:1) 관계의 특징

여러 개의 다(N) 엔티티가 하나의 일(1) 엔티티를 참조합니다. 다(N) 쪽 엔티티에 외래키가 저장됩니다. JPA에서 다(N) 쪽 엔티티에 @ManyToOne 어노테이션을 사용하여 매핑합니다. 주로 부모-자식 관계를 표현하는데 사용됩니다.
이러한 다대일(N:1) 관계를 활용하면 부모-자식 관계를 효과적으로 모델링하고, 관련된 데이터를 쉽게 조회할 수 있습니다.

✍️ 일대다(1:N) 관계

일대다(1:N) 관계는 한 엔티티가 여러 개의 다른 엔티티를 참조하는 관계입니다. 이 관계는 "하나의 엔티티가 여러 개의 다른 엔티티를 가질 수 있다"는 개념을 나타냅니다. 대표적인 예시로 한 회원이 여러 개의 주문을 가질 수 있는 경우를 들 수 있습니다.

✍️ 일대일(1:1) 관계

일대일(1:1) 관계는 두 개의 엔티티 사이의 관계 중 하나의 엔티티가 다른 엔티티 하나와 1:1로 관계를 가지는 것을 말합니다. 이러한 관계는 주로 두 엔티티 사이에 강한 관계가 있을 때 사용됩니다. 예를 들어, 회원(Member)과 회원의 프로필(Profile) 엔티티가 1:1 관계를 가질 수 있습니다.

일대일(1:1) 관계의 주요 특징은 다음과 같습니다:

1. 하나의 엔티티가 다른 엔티티와 1:1 관계를 가짐
   • 일대일 관계에서는 한 엔티티가 다른 엔티티와 1:1 관계를 가지게 됩니다. 이는 두 엔티티 사이에 강한 관계를 나타내는 경우에 사용됩니다. 외래 키에 데이터 베이스 유니크(UNI) 제약조건을 추가하여 일대일 매핑이 가능합니다.
2. 두 엔티티 중 하나만 외래키를 가짐:
   • 일대일 관계에서는 두 엔티티 중 하나만 외래키를 가지며, 다른 엔티티는 mappedBy 속성을 사용하여 매핑합니다. 이로써 한 쪽 엔티티의 외래키가 다른 쪽 엔티티의 주요 식별자가 되는 구조를 가집니다. 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택이 가능합니다.
3. 강한 관계를 표현:
   • 일대일 관계는 두 엔티티 사이에 강한 관계를 나타내는데 사용됩니다. 예를 들어, 회원과 회원의 프로필, 주문과 주문의 배송 정보 등이 일대일 관계로 표현될 수 있습니다.
4. 일반적으로 양방향 관계로 설정됨:
   • 일대일 관계는 양방향으로 설정하는 것이 일반적입니다. 이때 연관관계의 주인은 한 쪽 엔티티가 됩니다. 두 엔티티 사이의 양방향 관계를 설정하면 두 엔티티 모두 상호 참조할 수 있게 됩니다.
5. 대칭성 없음:
   • 일대일 관계는 보통 한 쪽 엔티티가 다른 쪽 엔티티를 소유하는 경우가 많습니다. 이러한 구조로 인해 대칭성이 없으며, 두 엔티티 간의 역방향 조회는 불가능합니다.

일대일 관계는 주로 강한 관계를 표현하는데 사용되며, 두 엔티티 사이에 어떤 엔티티가 주인이 되고 어떤 엔티티가 mappedBy를 사용하여 매핑할지 결정하는 것이 중요합니다.

다대일 단방향 매핑과 유사하며, 다대일 양팡향 매핑처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인이 됩니다.

✅ Querydsl이란 ?

Querydsl은 자바 기반의 오픈 소스 라이브러리로, SQL과 유사한 형태의 쿼리를 자바 코드로 작성할 수 있게 해주는 도구입니다. JPA(Java Persistence API)와 함께 사용하여 데이터베이스 쿼리를 유형 안전하고 직관적으로 작성할 수 있도록 도와줍니다. 다만, Querydsl은 단순히 문자열로 작성되는 SQL 쿼리를 매핑하는 것이 아니라, 쿼리를 객체지향적으로 다루고 처리하는 기능을 제공합니다.

Querydsl은 Q클래스를 생성하여 쿼리작성을 할 수 있습니다. Q클래스 생성 방법은 Q클래스는 엔티티의 필드들을 각각의 필드로 정의하고, 이를 활용하여 타입 세이프한 쿼리를 작성할 수 있게 해줍니다.

Querydsl Q클래스 파일을 생성하는 방법은 다음과 같습니다:

1. Querydsl 라이브러리 추가 : 먼저 프로젝트의 빌드 도구에 Querydsl 관련 라이브러리를 추가합니다.
   
   
2. Q클래스 생성 설정 : 빌드 도구에 Querydsl의 APT(Annotation Processing Tool) 설정을 추가하여 Q클래스를 생성하도록 합니다.
   
   
3. Q클래스 생성 : 이제 엔티티 클래스에 대한 Q클래스를 생성합니다. 주로 엔티티 클래스와 같은 패키지 내부에 생성됩니다. Q클래스의 이름은 엔티티 클래스 이름 앞에 Q를 붙인 형태입니다. 예를 들어, 만약 Member라는 엔티티 클래스가 있다면, 해당 엔티티에 대한 Q클래스는 QMember가 됩니다.
   
   
4. IDE나 빌드 도구 실행 : 프로젝트를 빌드하거나 IDE의 빌드/컴파일 작업을 실행합니다. Querydsl의 APT가 실행되어 Q클래스가 생성됩니다.
   
   
5. Q클래스 사용 : 생성된 Q클래스를 사용하여 타입 세이프한 쿼리를 작성합니다. 예를 들어 JPAQueryFactory를 사용하여 쿼리를 작성하거나 검색 조건을 쉽게 표현할 수 있습니다.

Querydsl 생성과 적용의 예시입니다.

          
          
          	@Entity
            public class Member {
                @Id
                @GeneratedValue
                private Long id;
                private String username;
                // other fields and getters/setters
            }
            

            // Q클래스 생성 후
            import com.querydsl.core.annotations.QueryEntity;

            @QueryEntity
            public class QMember extends EntityPathBase<Member> {
                public QMember(String variable) {
                    super(Member.class, forVariable(variable));
                }
                // QMember fields here
            }


            // Query 작성 및 사용
            JPAQueryFactory queryFactory;

            List<Member> members = queryFactory
                .selectFrom(QMember.member)
                .where(QMember.member.username.eq("john"))
                .fetch();

💡 Querydsl 예제 모델로 동작 확인

Member와 Team 엔티티 클래스를 이용하여 동작을 확인하며, 이 둘은 양방향 연관관계를 갖고있습니다.

2개의 Entity는 1개의 Team에는 여러명의 Member가 존재할 수 있기 때문에 Member의 입장에서 보면 @ManyToOne관계이고, Member에 외래 키로 사용할 team_id를 작성합니다.

           
           
           @Entity
            @Getter
            @Setter
            @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)
            @ToString(of = {"id","username","age"})
            public class Member {

                @Id @GeneratedValue
                @Column(name = "member_id")
                private Long id;

                private String username;
                private int age;

                @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) //ManyToOne에서는 항상 fetch를 LAZY로 설정!
                @JoinColumn(name = "team_id") //외래 키 이름!
                private Team team;